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安恒等保测评报告分析智能体发布:破解三大痛点、效率提升6倍

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行业现状:测评报告审核的多维挑战与困局


还在为动辄数百页的等保测评报告审核感到苦恼?人工审核效率滞后、标准执行偏差、关键细节遗漏,正成为等保合规监管上的“拦路虎”与巨大风险源!

安恒信息于7月14日重磅发布“安恒等保测评报告分析智能体”,以AI核心驱动,直击审核环节核心痛点——单份报告审核耗时锐减83.33%,效率跃升6倍!深度集成GB/T 28448等核心标准,构建多维度智能审核引擎,一键实现报告合规性、一致性、完整性的全方位自动化把关,开启测评报告智能审核新纪元。文末扫码,即可申请首批免费试用名额!


(一)效率层面的现实困境

测评报告通常篇幅冗长,页数繁多,涵盖大量的信息和数据。在人工审核模式下,审核人员需要逐字逐句地阅读和分析报告内容,这无疑耗费了大量的时间和精力。例如,一份复杂的项目测评报告可能包含数十页甚至上百页的文字、图表和数据,人工审核一遍少则几个小时难则需要数天时间。

随着等保2.0的到来,测评报告的数量也在日益增长,这使得审核任务量呈指数级上升。现有的人力难以应对如此庞大的工作量,导致审核工作效率低下,严重影响了整个工作流程的进度。

(二) 质量管控的深层痛点

人工审核存在三大质量隐患:

1.标准执行偏差:

不同审核人员对《信息安全技术网络安全等级保护测评要求》(GB/T 28448-2019)中的条款理解差异,导致同类报告审核结论分歧较大;

2.细节疏漏风险:

人工对"相同内容在不同章节语意表述不一致"等隐性问题的检出率不足,例如某省曾因报告中"第三级"误写为"第一级"导致系统等级被误判;

3.经验传承断层:

资深审核人员的隐性知识(如"云计算环境测评指标适配规则")缺乏结构化沉淀,新团队需6个月磨合期才能达到基础审核水平。

智能体技术架构:

AI审核体系的核心能力解构

(一)多模态检测引擎技术原理

1. 内容智能校验模块

采用大语言模型拥有的强大的语言理解、上下文学习推理与生成能力,构建更为智能的内容智能校验功能:

▶ 错别字检测(基于混淆集字典,覆盖网络安全专业术语错误,如"堡垒机"误写为"保垒机");

▶ 语序逻辑分析(检测同一份报告里面前后内容、逻辑是否一致);

▶ 缺项智能标记(依据《等级测评报告编制指南》规范,自动识别"测评工具列表"等必填项缺失)。

2.逻辑一致性甄别系统

构建跨章节知识图谱,实现四大维度关联验证:内容一致性、结论一致性、关键信息一致性 、内容语意与语言一致性。

3.合规性评估引擎

深度集成等保2.0标准体系:

▶ 内置GB/T 28448-2019中8个安全控制域、26个安全控制点的测评指标库;

▶ 制定《等级测评报告质量评价指标体系》标准,对物理机房"抗震设防审批文档"等32项记录类指标、"电子门禁系统日志完整性"等18项技术类指标开展量化评分;

(二 )工程化实施优势

1.大文件处理技术架构:

▶ 对10万字以上报告自动拆分为"基本信息""测评实施""结论建议"等标准模块;

▶ 单份报告处理从原先人工耗时90分钟压缩至如今智能体协助15分钟,效率提升至原来的6倍,耗时减少了约 83.33%。

2.经验沉淀与迭代机制

构建等保知识库更新体系:

▶ 合规规则库:收录行业资深审核人员提炼的200+条审核规则(如"云计算环境需核查虚拟化安全扩展要求");

▶ 编写规范库:提取归纳《信息安全技术 网络安全等级保护测评过程指南》(GB/T 28449-2018)中的编写要求,形成《等级测评报告质量评价指标体系》标准。


应用成效:

从效率提升到安全闭环的价值跃迁

(一) 量化效能对比


合规保障与技术支撑体系 :

技术标准适配


技术标准适配层面,本智能体由我们和公安机关、测评机构携手开展技术共创,深度融合实战化审核经验与监管需求,在《信息安全技术 网络安全等级保护测评过程指南》(GB/T 28449-2018)框架下,构建了兼具合规性与实用性的审核体系。



申请流程:

立即申请智能审核服务


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✅ 免费试用

✅ 等保专家团队一对一对接

✅ 智能体落地方式:

关保升级场景:针对已经购买安恒【AiLPHA关键信息基础设施安全保卫平台】单位,提供与等级保护体系联动的定制化升级方案,无缝衔接现有平台架构、提供平台级的体验!

智能体单独部署:支持本地化服务器独立部署,满足高安全等级单位的数据私有化管理需求,保障审核流程的物理隔离与自主可控、提供本地化智能体交互服务。

智能体云端租用:依托云端 SaaS 服务模式,提供即开即用的轻量化部署方案,降低投入和使用门槛。

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以AI技术重塑等保审核范式,助力政企单位构建科学、高效、合规的网络安全防护体系。诚邀监管部门、测评机构、关键信息基础设施运营单位试用,共同为等级保护《测评报告》审核工作的智能化升级。


注:本文技术参数基于实验室环境测试得出,实际应用效果因报告复杂度、系统部署环境略有差异。



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